Copywriting y contenido escrito con IA

IA Marketing

El problema del copywriting con IA no es el modelo. Opus, GPT, Gemini: todos escriben parecido. Lo que separa el copy publicable del texto genérico es el contexto que le das al modelo antes de pedirle que escriba.

Este módulo estructura el flujo completo: desde armar el reservorio de material que el modelo va a usar, hasta construir skills reutilizables que mejoran con cada corrección. No es una colección de prompts. Es el sistema que hace que los prompts funcionen.

El modelo de tres capas

Todo copy que no parece hecho por IA pasa por tres capas, en este orden:

Saltarte la Capa 1 produce el texto que la gente detecta a la primera: prosa sin personalidad, jerga corporativa, frases que no comprometen a nadie. Saltarte la Capa 2 produce copy bien escrito pero que no le habla a nadie en particular. Saltarte la Capa 3 hace que el mismo error se repita 50 veces porque nunca le enseñaste al sistema qué era "bien hecho" para ti.

Prerrequisitos

Antes de entrar en los pasos:

• Claude app (desktop o web) con acceso a Projects. La máquina de copywriting principal vive acá. Es donde cargas archivos de referencia que persisten entre sesiones.
• Claude Code (terminal). Para cuando el copy sea parte de un entregable construido (landing, página, dashboard HTML) y necesites tocar archivos y hacer deploy.
• Un swipe file propio. Mínimo 20-30 piezas de copy que admiras. Todo junto en uno o varios .md / .pdf. Ver Armar el proyecto permanente para cómo construirlo.
• Research de audiencia. Un archivo con vocabulario real de tu público: cómo hablan, qué frustraciones mencionan, qué palabras exactas usan. No "insights" parafraseados: citas textuales.
• Un brand voice document. Inicialmente puede ser un párrafo. Con el tiempo se convierte en un documento estructurado. Ver Capturar tu voz de marca.
• MCPs instalados según lo que necesites: Perplexity (deep research de mercado y audiencia), Firecrawl (scrapear competidores y referencias para analizar su copy).
• Whisper Flow o app de dictado por voz. Opcional pero recomendado. Los prompts dictados son más largos, más específicos y más honestos que los tipeados.

Lo que NO necesitas: un generador de "50 plantillas de copy", suscripción a Jasper/Copy.ai, ni un curso de prompt engineering. El diferencial no está ahí.

Los errores que producen texto genérico

Cuatro patrones que aparecen una y otra vez:

1. Generar sin contexto cargado. "Escríbeme un post sobre X" sin brand voice, sin audiencia, sin ángulo. El resultado es genérico porque el input fue genérico.
2. Saltarte el posicionamiento. Pasar directo a "escríbeme copy para la landing" sin definir transformación, mecanismo único ni ángulo. El copy queda ingenioso pero no le habla a nadie en particular.
3. No cerrar el loop. Generar, publicar, olvidar. Sin correcciones que vuelvan al sistema, el mismo error se repite en cada pieza siguiente.
4. Framing por defecto. Si no le dices al modelo "eres un conversion copywriter", entra en modo "brand content" y devuelve texto pulido pero blando, sin fuerza de venta.

Cuándo usar Claude app vs Claude Code

Regla general: cuando estás pensando, Claude app. Cuando estás construyendo archivos, Claude Code. El puente entre los dos es un archivo CLAUDE.md que le pides a Claude app al final de la fase de pensamiento, con todo el contexto destilado.

Lo que este módulo no cubre

• SEO y contenido para buscadores. Keyword research, gap analysis, blog posts optimizados para búsqueda y SEO programático están en su propio módulo.
• Automatización de publicación. Este módulo cubre hasta la generación y revisión. La publicación automatizada es otro tema.
• Compra de medios. No hay audiencias, presupuestos ni estructura de cuenta de anuncios.

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