Investigar las piezas que ya funcionan
Usa la biblioteca de anuncios de Facebook y un orquestador para analizar los anuncios de competidores con presupuesto grande. El resultado es un documento de instrucciones estructurado, no un resumen.
Paso 1 de 5
Este es el paso que más mueve la aguja y el que más gente salta. La tesis es simple: tus competidores con presupuesto grande ya pagaron millones para descubrir qué frases de apertura, estructuras narrativas y ángulos de venta funcionan en tu categoría. Tú analizas lo que ellos ya probaron y aplicas lo que sirve.
La primera experiencia de la mayoría con IA en anuncios es mala. Piden "genera un anuncio para mi producto" y sale algo genérico. La diferencia está en dejar de pedirle a la IA que invente y empezar a alimentarla con anuncios que ya están corriendo.
Cómo elegir a quién analizar
No son competidores directos chicos. Son marcas de tu categoría (o de categorías análogas) con presupuesto serio. Si vendes suplementos, busca una marca como AG1 / Athletic Greens, que gasta millones en anuncios de Meta y ya pagó por descubrir qué frases de apertura funcionan para su público. Si vendes software B2B, busca un SaaS grande de tu categoría.
La regla: el competidor tiene que gastar más que tú en anuncios. Ese es el único criterio.
Elige 3-5. Más de 5 contamina el análisis. Menos de 3 no te da patrones.
Flujo en Gumloop
Tres pasos:
- Entrada: la URL del competidor en la Facebook Ads Library (la biblioteca pública de anuncios de Meta).
- Recopilación: Gumloop trae todos los anuncios activos de esa cuenta. Funciona con la extensión del navegador. Si lo haces a mano, abre la biblioteca y copia/pega, pero pierdes volumen.
- Análisis con modelo de lenguaje: un paso de Claude revisa el conjunto completo y extrae:
- Frases de apertura que aparecen más de una vez (la primera línea o los primeros segundos del anuncio, lo que engancha la atención).
- Estructuras narrativas: problema luego solución luego llamada a la acción, testimonio, demostración, antes/después.
- Tipo de visual: persona hablando a cámara (estilo UGC), animación de marca, producto en contexto, contenido de usuarios reales.
- Llamadas a la acción y frases de cierre.
- Tono: urgente, aspiracional, contrario al sentido común, educativo.
El resultado: instrucciones ejecutables, no un resumen
El resultado de este paso es un documento de instrucciones estructurado que le dice al paso siguiente exactamente qué producir. Algo del tipo:
Competidor: AG1
Anuncios activos analizados: 47
Frase de apertura dominante: "You know that 3pm crash?"
Estructura dominante: problema relacionable → revelación → demo de producto → descuento
Tono: cálido, casi de amiga, sin exageraciones
Visual: persona a cámara en cocinas, 0% animación de marca
Llamada a la acción: "First bottle free with subscription"Con ese documento en la mano, ya sabes qué tienes que producir. Sin él, estás generando a ciegas.
Instrucciones vs. resumen
Un resumen dice "AG1 usa anuncios con personas a cámara y tono cálido". Un documento de instrucciones dice "frase de apertura 'you know that 3pm crash', ambientación en cocina casual, tono conversacional, llamada a la acción con descuento de primer frasco". El primero describe. El segundo es ejecutable.
Cuándo construir un skill propio para este paso
Si vas a hacer esta investigación más de 2-3 veces, construye un skill. Ese skill es, esencialmente, el paso de análisis codificado como metodología: viene con las categorías que busca, con ejemplos de frases de apertura que funcionaron históricamente, con tipos de estructura. Es la versión "con memoria" del paso de análisis.
Si es una sola vez, el flujo en Gumloop alcanza.
La investigación no se hace una vez
Los anuncios de tus competidores rotan. Lo que funciona hoy puede no funcionar en tres meses. Si corres anuncios en serio, este paso se repite cada 4-6 semanas. Por eso vale construir el skill: la segunda corrida tarda la mitad que la primera.
Anuncios creativos para venta directa
Cómo producir, testear y medir anuncios de respuesta directa con IA. Investigación de piezas ganadoras, producción de variantes, imágenes, pruebas A/B de landing y medición con scripts.
Producir variantes de video
Dos modos de producción de anuncios con IA: video con presentador sintético (Arc Ads) y animación de marca (Remotion + Claude Code). No compiten, se complementan.